人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

【科普中国繁星追梦】董瑶海：让“天有可测风云”******

　　微信启动页面上的“地球”，你可能经常看见，这张长焦特写，正是出自目前最牛的静止轨道“地球摄影师”——风云四号A星。

　　从此前“蓝色弹珠”的地球摄影作品到新界面，普通用户看到的只是短短2秒的变化，但这背后，是我国科研团队多年的付出，董瑶海便是其中一员。

　　作为风云四号气象卫星总设计师，董瑶海从1986年起就一直从事“风云”卫星的研制工作。从“风云一号”到“风云四号”，从原来的科研星到业务星，从默默无闻到成为国际气象组织值班卫星，他见证了我国“风云”卫星事业的发展。

　　对他来说，气象卫星不是为了做而做，更是要有用，能够解决问题。他比任何人都更在乎“今天天气怎么样”这件事，而他最大的快乐则是卫星能够一次次精确地预报了台风、发现火灾，甚至是局部的暴雨，帮助国家减少损失。

　　2016年12月，随着风云四号顺利升空。董瑶海团队成功突破了高精度图像定位与配准、微振动测量与抑制等20余项关键技术，填补了多项国内技术空白，使我国静止轨道定量遥感卫星达到世界先进水平。

　　如今，在众多重要领域，风云家族成员个个身手不凡，业务覆盖近百个行业，持续为全球100余个国家和地区提供数据产品和服务。大千世界，气象万千，且看“风云”变幻！

出品人

杨　谷

总监制

宋乐永

总策划

战　钊 宋雅娟

编　导

蔡　琳

制　作

光明网科普事业部

联合出品

中国科协科普部 光明网